科技日报记者 周思同
跨行业技术协同正在为具身智能领域不断注入新活力，已成为大众有目共睹的事实。在近日举行的2026中关村论坛年会预热集体采访活动中，科技日报记者走进中关村（海淀）具身智能创新产业园，见证了具身智能与各行业的亲密“接触”。
在诺亦腾机器人科技（北京）有限公司（以下简称“诺亦腾机器人”）展示区内，穿戴多模态数据采集设备的工作人员缓缓伸出手，抓住面前的水杯，这一个平常的动作变成数据信息录入系统，仿真环境中的机器人随即模仿出同样的姿态。
“我们人在抓水杯的时候，知道该抓哪里、用多大力，但机器人可不知道，需要大量的动作训练数据来‘告诉’它怎么做，这就是我们在做的事情。”诺亦腾机器人副总裁、合伙人李遥说。
李遥告诉记者，如今，大数据已经能让机器人完成人类与物体交互的原子级行为及搬运物品等中长程任务。“当我们有了几十万小时乃至上百万小时的真实数据支撑后，人们想象中能按照指令完成炒菜、扫地工作的机器人就很有可能变成现实。”
在“如何让机器人更聪明”的问题上，无界动力（北京）技术研发有限公司（以下简称“无界动力”）给出了不一样的答案。“我们引入源自智能驾驶领域的‘影子模式’，让通用基础模型作为‘幕后大脑’，利用真实物理交互数据的反哺推动模型在实战中理解物理规律，并学会自主学习。”无界动力创始人、首席执行官张玉峰说。
在智驾行业出身的张玉峰看来，智能驾驶与具身智能同属物理AI，算法技术路线、网络架构高度相似，智能驾驶的海量数据处理经验可直接应用于具身智能研发。
沿着这一思路，无界动力在算法与算力层面同时布局，完成了超1100 TOPS的大小脑一体国产大算力计算平台的全栈自研，并在其人形机器人上实现了标配部署。“目前，我们的机器人产品已进入到国际客户的工业产线，正式开启量产交付落地的新阶段。”张玉峰说。
相比诺亦腾机器人和无界动力所追求的泛化应用，北京罗森博特科技有限公司（以下简称“罗森博特”）专注于具身智能与医学场景的“牵手”。
在罗森博特的产品展示区，记者看到了一个演示视频：手术台边，机械臂与主控台车将手术台包围在中央，后方的显示屏上清晰地显示着手术台上患者骨骼的三维影像，随着医生的操作，机械臂缓慢地将错位的骨骼推动复位。罗森博特创始人、董事长王豫告诉记者，这是利用机器人进行骨盆骨折手术的模拟场景。
王豫表示，具身智能技术的加入，不仅为医学治疗提供新思路，还能将医生从繁重的体力劳动中解放出来。“过去外科医生做手术，经常需要穿着几十斤重的铅衣、一站几个小时，非常辛苦。有了机器人的帮助，未来的医生也许会变成纯粹的脑力劳动者，只需专注于研究治疗方法。”
从工业制造到医疗手术，具身智能正打破技术边界，在各领域落地生根。“未来，我们将继续提升机器人智能化程度，让更多人、尤其是来自欠发达地区的人们用上更便宜好用的机器人产品。”王豫说。
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