【环球网科技报道 记者 张阳】2026世界人工智能大会（WAIC）算力赛道迎来国产GPU集中爆发期，沐曦股份携曦景S600超节点、曦索X系列科学计算GPU两大核心新品亮相，完整展示从单卡、整机柜到万卡集群、科学智能、端侧具身智能的全栈算力布局。展会现场，沐曦股份联合创始人、CTO彭莉围绕超节点技术迭代、规模化商用痛点中长期技术前瞻等行业核心议题，拆解国产算力从芯片单点突破走向系统级竞争的底层逻辑。
超节点迎来产业共识，协议统一打开规模化空间
本次大会上，超节点成为算力厂商共同发力的核心方向。谈及近两年全行业集中推出超节点产品的核心动因，彭莉将其类比为算力领域的“通用普通话”：早期各家GPU、交换机厂商互连协议各自封闭，GPU仅能节点内直连，跨厂商、跨设备组网成本极高；近一年上下游企业互连标准逐步收敛，统一高带宽scale up协议落地，让芯片、交换机、光模块厂商拥有统一沟通标准，超节点规模化落地的产业基础正式成型。
针对外界关心的超节点最优规模平衡点，彭莉表示不存在固定数值，完全匹配模型迭代节奏。当前行业主流需求集中在百卡规模，可满足绝大多数大模型推理任务；但面向中长期万亿参数模型、多模态稀疏模型，沐曦产品底层架构预留充足扩展空间，硬件原生支持最高2048卡超节点集群。企业可按需灵活部署，无需重构底层硬件，仅补充少量互连硬件即可完成扩容。
同时她区分了训练与推理对超节点的差异化需求：大模型训练属于粗粒度通信，计算任务集中，现有组网架构基本可满足；推理场景短包、高频次交互，对跨节点低时延传输要求严苛，是超节点技术的核心应用场景。光互联技术则是超节点跨机柜、远距离组网的关键路线，短距离机柜内仍以电互连兼顾成本与稳定性，全光互联更多应用于节点间长距离传输。
国产算力规模化商用，三大核心瓶颈待突破
从实验室样机到万卡、十万卡集群稳定商用，是当前国产算力产业最大挑战。彭莉以长跑与短跑做比喻，规模化集群并非短期跑分，而是需要5年7×24小时不间断稳定运行，底层硬件、集群线性度、全链路稳定性三重考验缺一不可。
第二，多卡集群算力线性度。集群规模扩张时，算力输出无法同步线性增长，100张卡集群实际算力往往仅达理论值90%，损耗来源于互连时延、软件调度、显存交互等多重因素，优化线性度需要软硬件深度协同调优。
第三，十万卡级集群系统稳定性。国内万卡集群落地已具备成熟方案，但十万卡规模下，节点间海量数据传输、故障隔离、集群自愈形成全新复杂系统难题，也是国产算力下一阶段必须攻克的核心课题。
机房基础设施配套同样制约规模化落地。新一代智算中心必须同步规划液冷、单机柜高功耗高密度架构，存量机房受承重、供电、散热限制难以适配超节点；但彭莉判断，液冷+超节点是数据中心建设不可逆趋势，各地新建算力枢纽已提前布局配套基础设施，存量机房改造也在稳步推进。
曦索X系列直击科研痛点，GPU打通AI for Science落地闭环
本届WAIC张江科学会堂专设沐曦AI for Science展厅，曦索X系列GPU成为核心看点。彭莉介绍，传统科学计算长期依赖CPU，擅长高精度串行运算，但并行效率极低；AI大模型依靠低精度并行计算快速缩小求解范围，二者融合是新材料、生物医药、气象流体仿真的核心需求，而GPU天然具备多精度混合计算、大规模并行算力优势，完美匹配科研场景。
新药研发、新材料模拟、气象预测等国计民生领域，过去依靠CPU仿真周期长达数月，借助曦索GPU混合精度算力，可先通过AI低精度计算快速筛选候选样本，再以高精度数值计算完成精准推演，研发周期大幅压缩。沐曦专门设立独立科学计算事业部，团队以跨学科博士为主，覆盖医药、材料、流体力学专业人才，自研MXMACA软件栈适配80余种主流科研仿真工具，同时深度参与开源分子动力学社区，实现国产GPU从“兼容工具”到“共建生态”的跨越。
彭莉补充，消费端文生图、AI短剧等应用已实现规模化落地，但AI赋能硬核科研、工业研发才是国产算力核心价值，曦索系列产品正是为补齐高端科学计算国产算力空白打造，本次展会同步展出与产学研伙伴合作的新能源材料、短临气象预报落地案例。
未来算力价值将转向“系统综合效能”
彭莉认为GPU属于高投入、长周期赛道，单款芯片从立项到交付客户周期长达2.5至3年，软硬件研发团队千人规模，单产品线投入数十亿元；行业迭代速度持续加快，头部厂商实现一年一迭代，同步布局多定位产品线，资金需求持续走高。
行业核心生存逻辑在于产品自我造血、正向现金流循环，高毛利空间是芯片企业持续投入研发的基础。当前AI基础设施上行周期仅仅是起点，如同早年高铁建设，长期空间广阔，终端设备、计算范式都将持续重构，市场需求会保持长期旺盛。
她同时提出，评判算力质量不能仅以GPU卡数为单一标准，单卡峰值算力只是基础指标，软硬协同效率、单位Token处理成本、集群综合利用率才是模型厂商核心关注维度。未来算力价值将从“堆硬件”转向“系统综合效能”。
对标全球头部：立足本土需求，开放架构拥抱多元技术
谈及国产GPU打造全球一流算力平台的优势与短板，彭莉认为最大优势在于国内庞大、持续爆发的本土算力市场，产业变革窗口为国产厂商提供追赶机遇。企业长久发展的核心永远是技术创新与产品落地，沐曦始终坚持技术驱动路线。
面向下一代芯片与集群技术，彭莉保持开放兼容的架构思路：GPU是通用算力基座，但不会适用于所有计算场景，LPU、专用加速芯片、新型存储技术都会成为重要补充。团队持续跟踪MRAM新型存储、先进封装、光互连加速等前沿方向，如同多功能工具箱，GPU作为基础把手，搭配各类专用加速单元提升细分场景效率。企业不能固步自封，要主动融合各类新技术，构建异构协同的完整算力体系。
WAIC2026标志着国产算力正式从单卡性能竞赛，迈入超节点、全栈系统、软硬协同的综合竞争阶段。彭莉表示，沐曦的长期目标不只是复刻海外头部厂商路径，而是立足国内产业真实需求，打通从芯片、互连、整机到行业应用的完整国产算力链路，攻克十万卡集群、科学智能、端云一体等关键难题，以自主可控的GPU底座，支撑千行百业智能化转型。
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